mysql分区

MySql分区

MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用：

Range（范围）–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。
Hash（哈希）–这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
Key（键值）-上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
List（预定义列表）–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
Composite（复合模式） –以上模式的组合使用

“PARTITIONS num”子句，
其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1

RANGE分区
按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义.

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01’,
separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31’,
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

)；
当需要删除“旧的”数据时。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案，你只需简单地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”

LIST分区
MySQL中的LIST分区在很多方面类似于RANGE分区。和按照RANGE分区一样，每个分区必须明确定义。它们的主要区别在于，LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01’,
separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31’,
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LIST(store_id)
PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16),
VALUES LESS THAN MAXVALUE
)；

ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest；”来进行删除，它与具有同样作用的DELETE （删除）查询“DELETE query DELETE FROM employees WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起来，要有效得多。

HASH分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL 整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1。例外：对于NDB Cluster（簇）表，默认的分区数量将与簇数据节点的数量相同，这种修正可能是考虑任何MAX_ROWS 设置，以便确保所有的行都能合适地插入到分区中。
如果在关键字“PARTITIONS”后面没有加上分区的数量，将会出现语法错误。
PARTITION BY HASH(YEAR(hired)) 基于雇用雇员的年份来进行分区
注释：如果将要分区的表有一个唯一的键，那么用来作为HASH用户函数的自变数或者主键的column_list的自变数的任意列都必须是那个键的一部分。

LINEAR HASH分区
MySQL还支持线性哈希功能，它与常规哈希的区别在于，线性哈希功能使用的一个线性的2的幂（powers-of-two）运算法则，而常规哈希使用的是求哈希函数值的模数。

线性哈希分区和常规哈希分区在语法上的唯一区别在于，在“PARTITION BY” 子句中添加“LINEAR”关键字，如下面所示：

CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01’,
separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31’,
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired))
PARTITIONS 4；
假设一个表达式expr, 当使用线性哈希功能时，记录将要保存到的分区是num 个分区中的分区N，其中N是根据下面的算法得到：

找到下一个大于num.的、2的幂，我们把这个值称为V ，它可以通过下面的公式得到：
```
      V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))
```
（例如，假定num是13。那么LOG(2,13)就是3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411)就是4，则V = POWER(2,4), 即等于16）。
设置 N = F(column_list) & (V - 1).
当 N >= num:

· 设置 V = CEIL(V / 2)

· 设置 N = N & (V - 1)

例如，假设表t1，使用线性哈希分区且有4个分区，是通过下面的语句创建的：

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 6;
现在假设要插入两行记录到表t1中，其中一条记录col3列值为’2003-04-14’，另一条记录col3列值为’1998-10-19’。第一条记录将要保存到的分区确定如下：

V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8
N = YEAR(‘2003-04-14’) & (8 - 1)
= 2003 & 7
= 3

(3 >= 6 为假（FALSE）: 记录将被保存到#3号分区中)
第二条记录将要保存到的分区序号计算如下：

V = 8
N = YEAR(‘1998-10-19’) & (8-1)
= 1998 & 7
= 6

(6 >= 4 为真（TRUE）: 还需要附加的步骤)

N = 6 & CEILING(5 / 2)
= 6 & 3
= 2

(2 >= 4 为假（FALSE）: 记录将被保存到#2分区中)
按照线性哈希分区的优点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有极其大量（1000吉）数据的表。它的缺点在于，与使用常规HASH分区得到的数据分布相比，各个分区间数据的分布不大可能均衡。

KEY分区
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。

“CREATE TABLE … PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。

通过线性KEY分割一个表也是可能的。下面是一个简单的例子：

CREATE TABLE tk (
col1 INT NOT NULL,
col2 CHAR(5),
col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;
在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。算法产考 LIST HASH算法

子分区
子分区是分区表中每个分区的再次分割。例如，考虑下面的CREATE TABLE 语句：

18.2.4. KEY分区

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。

通过线性KEY分割一个表也是可能的。下面是一个简单的例子：

18.2.5. 子分区
子分区是分区表中每个分区的再次分割。例如，考虑下面的CREATE TABLE 语句：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
SUBPARTITIONS 2
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
)；
表ts 有3个RANGE分区。这3个分区中的每一个分区——p0, p1, 和 p2 ——又被进一步分成了2个子分区。实际上，整个表被分成了3 * 2 = 6个分区。但是，由于PARTITION BY RANGE子句的作用，这些分区的头2个只保存“purchased”列中值小于1990的那些记录。

在MySQL 5.1中，对于已经通过RANGE或LIST分区了的表再进行子分区是可能的。子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。这也被称为复合分区（composite partitioning）。

为了对个别的子分区指定选项，使用SUBPARTITION 子句来明确定义子分区也是可能的。例如，创建在前面例子中给出的同一个表的、一个更加详细的方式如下：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(
SUBPARTITION s0,
SUBPARTITION s1
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
(
SUBPARTITION s2,
SUBPARTITION s3
),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
(
SUBPARTITION s4,
SUBPARTITION s5
)
);
几点要注意的语法项：

· 每个分区必须有相同数量的子分区。

· 如果在一个分区表上的任何分区上使用SUBPARTITION 来明确定义任何子分区，那么就必须定义所有的子分区。换句话说，下面的语句将执行失败：

· CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
· PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
· SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
· (
· PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
· (
· SUBPARTITION s0,
· SUBPARTITION s1
· ),
· PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
· PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
· (
· SUBPARTITION s2,
· SUBPARTITION s3
· )
· )；
即便这个语句包含了一个SUBPARTITIONS 2子句，但是它仍然会执行失败。

· 每个SUBPARTITION 子句必须包括 (至少)子分区的一个名字。否则，你可能要对该子分区设置任何你所需要的选项，或者允许该子分区对那些选项采用其默认的设置。

· 在每个分区内，子分区的名字必须是唯一的，但是在整个表中，没有必要保持唯一。例如，下面的CREATE TABLE 语句是有效的：

· CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
· PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
· SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
· (
· PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
· (
· SUBPARTITION s0,
· SUBPARTITION s1
· ),
· PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
· (
· SUBPARTITION s0,
· SUBPARTITION s1
· ),
· PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
· (
· SUBPARTITION s0,
· SUBPARTITION s1
· )
· )；
子分区可以用于特别大的表，在多个磁盘间分配数据和索引。假设有6个磁盘，分别为/disk0， /disk1， /disk2等。现在考虑下面的例子：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = ‘/disk0/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk0/idx’,
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY = ‘/disk1/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk1/idx’
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
(
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = ‘/disk2/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk2/idx’,
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY = ‘/disk3/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk3/idx’
),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
(
SUBPARTITION s0
DATA DIRECTORY = ‘/disk4/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk4/idx’,
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY = ‘/disk5/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk5/idx’
)
)；
在这个例子中，每个RANGE分区的数据和索引都使用一个单独的磁盘。还可能有许多其他的变化；下面是另外一个可能的例子：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(
SUBPARTITION s0a
DATA DIRECTORY = ‘/disk0’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk1’,
SUBPARTITION s0b
DATA DIRECTORY = ‘/disk2’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk3’
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
(
SUBPARTITION s1a
DATA DIRECTORY = ‘/disk4/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk4/idx’,
SUBPARTITION s1b
DATA DIRECTORY = ‘/disk5/data’
INDEX DIRECTORY = ‘/disk5/idx’
),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
(
SUBPARTITION s2a,
SUBPARTITION s2b
)
)；
在这个例子中，存储的分配如下：

· 购买日期在1990年前的记录占了大量的存储空间，所以把它分为了四个部分进行存储，组成p0分区的两个子分区（s0a 和s0b）的数据和索引都分别用一个单独的磁盘进行存储。换句话说：

o 子分区s0a 的数据保存在磁盘/disk0中。

o 子分区s0a 的索引保存在磁盘/disk1中。

o 子分区s0b 的数据保存在磁盘/disk2中。

o 子分区s0b 的索引保存在磁盘/disk3中。

· 保存购买日期从1990年到1999年间的记录（分区p1）不需要保存购买日期在1990年之前的记录那么大的存储空间。这些记录分在2个磁盘（/disk4和/disk5）上保存，而不是4个磁盘：

o 属于分区p1的第一个子分区（s1a）的数据和索引保存在磁盘/disk4上 — 其中数据保存在路径/disk4/data下，索引保存在/disk4/idx下。

o 属于分区p1的第二个子分区（s1b）的数据和索引保存在磁盘/disk5上 — 其中数据保存在路径/disk5/data下，索引保存在/disk5/idx下。

· 保存购买日期从2000年到现在的记录（分区p2）不需要前面两个RANGE分区那么大的空间。当前，在默认的位置能够足够保存所有这些记录。

将来，如果从2000年开始后十年购买的数量已经达到了默认的位置不能够提供足够的保存空间时，相应的记录（行）可以通过使用“ALTER TABLE … REORGANIZE PARTITION”语句移动到其他的位置。关于如何实现的说明，